Pesquisa com IA

Descrições de produto com IA para marcas de alimentação e bebidas: o que pode correr mal e como fazer com segurança

Se vende alimentos ou bebidas no Shopify, já deve ter visto a opção de deixar a IA escrever as descrições dos produtos. O Shopify tem uma ferramenta integrada, o Shopify Magic, e o ChatGPT escreve uma descrição em segundos. Com um catálogo de cinquenta ou cem produtos, a poupança de tempo parece evidente.

Uma marca de alimentação do Reino Unido com quem trabalhei seguiu esse caminho. A marca usou um agente baseado no ChatGPT para escrever as descrições de todo o catálogo, e surgiram dois problemas. O agente misturou pormenores entre produtos parecidos e repetiu as mesmas frases e a mesma estrutura de uma página para a outra.

Essas descrições foram publicadas. Quando dei pelos erros, levei exemplos ao dono e ofereci-me para ficar com o SEO do site. Ele aceitou. Continuei a usar IA no trabalho. A diferença estava no que lhe dava e no que fazia com o resultado. Trouxe dados do Google Search Console, do Semrush e do Ahrefs, para que a IA trabalhasse com pesquisas reais, posições e dados da concorrência, e era eu quem decidia o que era publicado.

Porque é que a IA mistura produtos

Quando um agente escreve muitas páginas de uma vez, a informação de um produto pode passar para o seguinte. Uma gama com várias variantes parecidas piora tudo. O modelo não tem forma de saber o que é verdade sobre cada produto, por isso escreve o que parece plausível.

Também cai num padrão. Peça cinquenta descrições e recebe os mesmos adjetivos, a mesma frase de abertura e o mesmo fecho cinquenta vezes. Os seus clientes reparam, e a Google também.

Porque é que isto pesa mais na alimentação

Num site de roupa, um pormenor trocado é o tecido errado numa descrição. Num catálogo de alimentação, pode ser o ingrediente errado ou um alergénio em falta.

A lei britânica leva isto a sério. Quando vende alimentos online, a Food Standards Agency exige que dê a informação sobre alergénios em dois momentos: antes de o cliente comprar e na entrega. A página de produto tem informação legal, além do texto de marketing.

A pesquisa com IA acrescenta outra camada. O ChatGPT, o Perplexity e as respostas de IA da Google leem as suas páginas de produto quando alguém pergunta "isto tem glúten?" ou "qual destes não tem lactose?". Um erro no seu site pode acabar na resposta a um cliente com quem nunca falou.

A parte que ninguém pediu à IA

Quando voltei a olhar para essas páginas de produto, os erros eram só metade do problema. O agente tinha entregado o que a marca pediu: descrições de produto. Ninguém tinha pedido páginas que respondessem às perguntas que os clientes escrevem no ChatGPT, nem factos que um assistente de IA pudesse citar com confiança. As páginas tinham texto, e a pesquisa com IA não tinha quase nada para usar. Foi aí que comecei a integrar AEO nas páginas de produto da marca.

A investigação sobre pesquisa com IA mostra o que faltava a essas páginas. O estudo GEO de Princeton (Aggarwal et al., 2024) testou alterações de conteúdo em 10 000 pesquisas. A densidade de palavras-chave pouco fez. Acrescentar estatísticas, citar fontes e citar autoridades credíveis aumentou a visibilidade nas respostas de IA até 40%. A pesquisa com IA recompensa factos concretos e verificáveis, e um texto de produto genérico não tem nenhum.

Num produto alimentar, concreto quer dizer o que leva, de onde vem, como é feito, com que combina e que prémios ganhou.

A Google penaliza páginas escritas com IA?

Não por serem escritas com IA. As orientações da Google sobre conteúdo gerado por IA aceitam a IA como ferramenta e alertam contra gerar muitas páginas sem acrescentar valor para os utilizadores. Um estudo do Ahrefs sobre 600 000 páginas concluiu que 86,5% das páginas nas primeiras posições tinham algum conteúdo gerado por IA. A Google avalia a página. Páginas pobres, repetitivas e com erros perdem, seja qual for a forma como foram escritas.

Como trabalho com IA

Eu trago os dados: o que as pessoas pesquisam, no Search Console; onde o site está posicionado, no Semrush e no Ahrefs; e quem aparece à volta dele. A IA ajuda-me a ler esses dados mais depressa, a encontrar padrões e a fazer o rascunho das páginas, do schema e das perguntas frequentes que daí resultam. Sou eu que escolho as pesquisas que importam, verifico cada facto e aprovo o que é publicado.

Um agente a trabalhar sozinho não tem nada desse contexto. Não sabe que produtos vende, que perguntas fazem os seus clientes nem que termos de pesquisa querem dizer outra coisa no seu mercado.

Um método mais seguro

Os passos 1 a 3 levam tempo, e a sua equipa consegue fazê-los. O passo 4 exige saber como a pesquisa com IA escolhe as fontes e o que os clientes perguntam sobre a sua categoria. É o passo que as marcas saltam, e é aquele em que trabalho com marcas de alimentação e bebidas.

Perguntas frequentes